Padiush: plataforma para investigación etnobotánica
- Problema
- La investigación etnobotánica genera un tipo de dato difícil de ordenar: lo que una persona dice sobre una planta — su nombre local, sus usos — tiene que terminar vinculado a la especie científica correcta, sin perder lo que se dijo en campo. Mercedes, socia de Avalon y bióloga, lo vivía en su tesis: decenas de entrevistas y miles de reportes de uso pasando a mano a Excel, con horas de transcripción y margen para el error en cada fila.
- Construcción
- Construimos Padiush, una plataforma web para investigación etnobotánica. Diseña instrumentos de entrevista, captura las respuestas, y — la parte que Excel no hace — reconcilia cada nombre reportado en campo con su taxón científico contra autoridades como World Flora Online y GBIF, preservando siempre el nombre original para trazabilidad. De ahí calcula los índices cuantitativos del área (valor de uso, importancia cultural, factor de consenso de informantes, entre otros) y exporta tablas, gráficas y matrices listas para R. Laravel y React en la web; una app de captura en campo está en desarrollo.
- Resultado
- Con Padiush, Mercedes procesó los datos de su tesis — 89 entrevistas y 2,457 reportes de uso — y la plataforma quedó citada tanto en su tesis (2025) como en un artículo científico revisado por pares (2026). Juntos presentamos Padiush en el VII Congreso Latinoamericano de Etnobiología (SOLAE) en Tlaxcala, México (2022), y facilitamos un curso en el VIII Congreso, en Antigua Guatemala (2025). Vimos que la herramienta era útil más allá de nosotros, y quisimos ponerla al alcance de otros investigadores.
LARAVEL · REACT · INVESTIGACIÓN · DATOS